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컨설팅이야기 #403 _ 기업에서 효과적으로 Generative AI를 생성하는 방법
김유나 2024.03.29 200
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Generative AI은 대화, 이야기, 이미지, 비디오 및 음악과 같은 새로운 콘텐츠 및 아이디어를 생성할 수 있는 AI 입니다. 

현재 비즈니스 리더들은 음악, 목소리, 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 창출하기 위한 많은 노력을 하고 있습니다. 하지만 그와 동시에 Generative AI의 중요성을 이해하고, 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.


Generative AI는 소프트웨어 작성부터 의료 상호작용 기록, 고객 서비스 향상에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있습니다. Google Magenta와 같이 많은 사람들이 이미 사용하고 있는 텍스트 생성 모델을 통해 음악을 만들거나, 코드를 작성하거나, 이미지를 생성하거나, 심지어 게임 개발에도 도움을 줄 수 있습니다. 


비즈니스에서도 Generative AI는 거의 모든 측면에서 사용됩니다. 마케팅 및 판매에서는 맞춤형 콘텐츠를 대규모로 생성하여 마케팅을 혁신하고 고객을 유치 및 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.운영 부문에서는 품질 관리와 챗봇 서비스를 통한 운영 효율성 개선이 주요 영역입니다. 인사 분야에서도 AI 인터뷰 및 자기소개서를 바탕으로 생성된 인터뷰 질문과 같은 큰 도움을 받을 수 있으며, 더불어 비즈니스에서 사용될 수 있는 제너러티브 AI의 가능성은 끝이 없습니다. 


Gartner는 “Generative AI의 등장은 비즈니스 게임을 바꿀 잠재력을 가지고 있다”고 말합니다.

McKinsey & Company에 따르면, 2025년까지 모든 디지털 콘텐츠의 약 10%가 이러한 알고리즘에서 파생될 것이라고 말하며, 시장 조사 기관 Grandview Research에 따르면, Generative AI 시장은 2030년까지 연간 34.4%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

 

조사에 따르면, 미국의 근로자 중 80%가 자신의 업무 중 10% 이상에서 Generative AI를 사용하며, 19%의 근로자는 업무의 절반 이상에서 Generative AI를 사용하고 있으며, 80%의 미국 근로자들은 자신의 업무 중 10% 이상이 Generative AI로 향상될 수 있다고 응답했습니다.


Generative AI가 다양한 역할에서 효율성과 생산성을 향상 시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 

Generative AI의 최적 사용은 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라, 그들을 더 생산적이고 창의적으로 만드는 것입니다.


그렇다면 기업들은 Generative AI의 이점을 활용하고 그 위험을 관리하면서 어떻게 효과적으로 사용할 수 있을까요?

본 논문은 기업에서 Generative AI를 활용하는 실질적인 과정을 제시합니다.


1. 지식 작업 목록 만들기

  • 분석가,  관리자,  프로그래머,  상담원의 인원 등, 같은 조직이 지식 작업과 관련된 작업 목록을 작성
  • Generative AI가 인지 작업을 자동화하거나 강화하여 잠재적으로 가장 큰 가치를 추가할 수 있는 부분을 식별

2. Generative AI의 역할 식별.

  • Q1.데이터  준비,  정보 요약에 능숙하지만 우리 회사에 대해 모르는 조수를 고용하면 얼마나 많은 이점을 얻을 수 있을까요? 
    • Generative AI의 지원으로 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 역할을 평가
    • 프로그래밍이나 글쓰기 등에는 탁월하지만 구체적인 회사 지식이 부족한 유능하지만 순진한 조수를 추가하는 것의 영향 고려
  • Q2. 이  역할을  맡은  직원이  경험이  풍부한  직원을  보유함으로써  얼마나  많은  이점을  얻을  수  있습니까?
    • 제품에 발생하는 문제 빠르게 확인, 고객과  효과적으로  협력하여  문제를  해결할  수  있는  상담원 필요
    • 예 : 고객  대면  LLM과  상황 별  학습  결합

  

3. Generative AI 프로젝트 우선순위 지정

  • Generative AI의 잠재적 역할에 대한 명확한 이해를 바탕으로 조직은 프로젝트의 우선순위 결정
  • 비용 및 복잡성과 관련된 잠재적 이점을 기준으로 프로젝트를 평가하는 작업 포함
  • 비용 대비 이익 비율이 높은 프로젝트에 우선순위를 두어 노력과 자원이 효율적으로 할당되도록 해야 함

이러한 방법으로 Generative AI의 잠재력을 활용하면서 발생할 수 있는 문제점들을 최소화할 수 있습니다 
이에 대한 더 자세한 방안은 HBR How to Capitalize on Generative AI를 확인해주시기 바랍니다. 

출처 : 23년 12월호 |  HBR  How to Capitalize on Generative AI , A guide to realizing its benefits while limiting its risks
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