AI 성공을 위한 첫걸음: 프로세스 부채 해결

많은 기업이 AI 도입을 서두르지만 오래된 업무 방식, 즉 프로세스 부채를 해결하지 못한다면 기술의 잠재력을 온전히 발휘하기 어렵습니다. 프로세스 부채란 비효율적이고 고객과 단절된 업무 방식이 누적된 상태를 말합니다. 이를 해결해야만 AI가 가진 진정한 가치를 실현할 수 있습니다.

프로세스 부채의 실체와 문제점

한 글로벌 소비재 기업의 사례를 보면 각 부서가 서로 다른 방식으로 데이터를 수집하고 수작업으로 100,000건 이상의 보고서를 작성하고 있습니다. 이 과정에서 70%의 시간은 단순히 데이터를 모으고 처리하는 데 사용되었고 비용과 효율성 면에서 큰 손실을 초래했습니다.

변화를 시도

이 기업은 기존의 방식에 문제를 제기하며 다음과 같은 변화를 시도했습니다

- 보고서 수 70% 감소 : 필요 없는 작업을 줄여 효율성을 높임

- 자동화 도입 : 데이터를 실시간으로 처리하고 대화형 AI를 통해 사용자의 질문에 즉각적으로 답변

- 비용 50% 절감 : 불필요한 프로세스를 제거하고 효율성을 극대화

이러한 변화는 단순히 기술을 적용한 것이 아니라, "무엇을, 어떻게, 왜"라는 근본적인 질문을 던지고 이에 답을 찾은 결과였습니다.

프로세스 부채를 해결하는 5가지 방법

1.업무 프로세스 맵 작성

- 조직 내 모든 업무를 처음부터 끝까지 정리하고, 각 프로세스가 고객에게 실질적인 가치를 제공하는지 점검합니다.

2. 외부 협력 최적화

- 내부에서 처리할 필요가 없는 업무는 전문성을 갖춘 외부 파트너와 협력해 강점을 활용합니다.

3. 디지털 팩토리 구축

- 데이터 엔지니어링과 자동화를 담당할 전담 팀을 만들어 업무 방식을 혁신합니다

4. 직원 재교육

- 새로운 기술과 프로세스에 적응할 수 있도록 직원의 역량을 강화하고 역할을 재정의합니다.

5. 단기 실행과 점진적 개선

- 12~16주 단위의 짧은 실행 기간을 통해 변화를 설계하고, 필요한 부분은 지속적으로 수정하며 발전시킵니다.

결론

AI 도입은 단순히 기술을 추가하는 작업이 아닙니다. 오래된 업무 방식을 혁신하고 고객 중심의 결과를 만드는 데 초점을 맞춰야 합니다. 프로세스 부채를 해결한 기업들은 효율성과 비용 면에서 놀라운 성과를 거두며, 경쟁력을 확보할 수 있었습니다. 진정한 변화는 내부에서 시작됩니다. AI를 도구로 삼아 본질적인 혁신을 이루어야 할 때입니다.