컨설팅이야기 #428_합리적 생각을 위한 정보의 시각화 | |||||
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연구소 | 2024.10.31 | 43 | |||
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시각화 기법을 통한 회계 정보의 불확실성 해소 기업 활동은 변화무쌍하고 예측 불가능한 내외부 환경의 도전과 기회에 대응하며 기업의 생존과 성장을 추구하는 일련의 과정이다. 제품 생산, 서비스 제공, 시장 확장, 자원 관리, 재무관리, 마케팅, 인적자원개발 등 다양한 활동이 포함된다. 특히 재무제표는 모든 기업 활동을 회계 기준에 따라 수치로 바꾸어 기록한 문서이기 때문에 기록된 정보는 태생적으로 불확실성과 부정확성을 내포할 수밖에 없다. 이러한 특성은 재무제표의 신뢰성과 정확성을 평가하는 회계 감사인들에게 큰 장애물이다. 이를 극복하기 위해 회계 정보를 더욱 신중하고 세밀하게 분석하고 최신 데이터 분석 도구와 기술을 활용한다. 더불어 교육과 훈련으로 전문성을 지속적으로 향상하려는 노력도 병행한다. 특히 회계 분야에서 정보의 시각화는 회계 정보가 내재하고 있는 불확실성과 부정확성에 대처하려는 시도의 하나로 발전 중인 분야다. 정보 시각화가 회계 전문가의 심리·생리학적 반응에 어떤 영향을 미치는지, 복잡하고 불분명한 데이터를 어떻게 정제하는지 밝혀내려는 연구가 한창이다. 미국 노던콜로라도대 연구진은 불확실한 정보가 효과적인 시각화 방식으로 제시될 때 대학생과 회계 감사인의 주의, 흥분, 판단에 어떤 영향을 미치는 지, 불확실한 정보의 인식과 통합을 어떻게 촉진하는 지 분석했다. 분석 결과, 연구진이 고안한 새로운 시각화 방식으로 정보를 접한 참여자들은 불확실한 정보에 더 많은 주의를 기울이고 정보의 정확한 해석을 위해 더 많은 시간을 할애하며 더 나은 의사결정을 내린다는 것이 밝혀졌다. 불확실성 시각화의 효과: 그래디언트 플롯과 칼럼 차트 비교 실험 연구진은 불확실성 시각화가 의사결정자의 주의, 흥분, 판단에 미치는 영향을 탐색하기 위해 두 가지 실험을 수행했다. 첫 번째 실험은 호주의 주요 대학에서 회계정보시스템 과정을 수강 중인 89명의 대학생을 대상으로 진행됐다. 연구진은 참가자들이 불확실한 정보를 명확히 전달하는 데 효과적인 시각화 방식인 그래디언트 플롯(Gradient Plot)과 전통적인 시각화 방식인 칼럼 차트(Column Chart)를 검토하는 동안 눈동자 추적 기술을 사용해 심리·생리학적 반응(주의와 흥분)을 측정했다.
그래디언트 플롯은 색상과 불투명도의 변화를 통해 데이터를 표현한다. 반면 칼럼 차트는 일반적으로 막대그래프로 데이터를 시각화하는 전통적인 방식이다. 따라서 두 도구 모두 시각화 장치이지만 그래디언트 플롯이 불확실성 정보를 명확하게 전달하는 데 더 유용하다. 실험 결과, 그래디언트 플롯을 통해 정보를 접한 참가자들은 칼럼 차트 정보를 본 참가자들보다 평균적으로 4.5배 더 많은 주시 횟수를 기록했다(그래디언트 플롯: 6.37회, 칼럼 차트: 1.43회). 주시 지속 시간 또한 그래디언트 플롯의 경우 평균 1.46초로 칼럼 차트의 평균 0.26초보다 훨씬 길었다. 그래디언트 플롯이 참여자들로부터 더 많은 주의와 관심을 끌어냈다는 증거다. 또한 그래디언트 플롯에서 정보를 검토한 참가자들의 눈동자 반응 비율은 평균 1.006으로 칼럼 차트 정보를 본 참가자들의 평균 0.969보다 높았다. 이는 전자가 후자보다 불확실한 정보에 대해 더 높은 인지적 및 감정적 흥분 상태를 경험했음을 의미한다. 두 번째 실험에는 두 개의 대형 회계법인에 속한 77명의 경험이 풍부한 회계 감사인들이 참여했다. 실험은 불확실성이 높은 상황에서 시각화 유형(그래디언트 플롯과 칼럼 차트)이 감사인의 수익 과대평가와 어떤 연관성이 있는지 검증했다. 실험 결과, 높은 불확실성 상황에서 그래디언트 플롯을 통해 수익 관련 정보를 검토한 감사인들이 칼럼 차트로 정보를 분석한 감사인들보다 수익 과대평가 경향이 낮았다. 칼럼 차트 감사인들의 평균 수익 과대평가 점수는 3.03인 반면 그래디언트 플롯 감사인들의 평균 점수는 2.43이었다. 수익 관련 정보가 효과적인 시각화 방식으로 제시될 때 감사인들이 불확실성의 범위를 더 잘 이해하고 해당 정보를 더 효과적으로 통합함으로써 정보를 더 정확히 처리하고 평가한다는 것을 시사한다. 불확실성 시각화 연구결과로 인한 기대점 새롭고 다양한 정보의 끊임없는 출현과 AI를 활용한 정보 창출 및 예측 메커니즘은 우리의 업무를 효율적으로 만들어주었다. 하지만 정보의 불확실성으로 이를 의사결정에 적절히 활용하는 것이 더욱 어려워지기도 했다. 불확실성의 시각화는 이러한 문제에 대한 실질적이고 직접적인 대응책이 될 수 있을 것이다. 불확실성의 시각화는 의사결정자에게 더 강력하고 선명한 인지적, 감정적 자극을 제공해 불확실한 정보를 더 잘 이해하고 통합할 수 있도록 돕는다. 특히 회계 감사인이 회계 정보의 품질, 정확성, 예측성을 획기적으로 향상하는 데 크게 이바지할 것으로 기대된다. 불확실성 시각화의 유용성은 회계 감사에 국한되지 않는다. 다양한 의사결정 상황과 전문 분야에 적용될 수 있다. 코로나19 팬데믹과 관련된 문제를 해결하는 데도 새로운 시각화 방식이 크게 이바지했다. 예를 들어 미국의 데이터 시각화 소프트웨어 개발 기업인 태블로(Tableau)는 코로나19 팬데믹 동안 내부 대시보드를 통해 실시간으로 팬데믹의 영향을 분석하고 예측할 수 있는 시각화 도구를 제공했다. 이를 통해 경영진이 지역별로 직원 안전을 모니터링하고 감염 확산 위험이 큰 지역에 거주하는 직원의 재택근무를 유도할 수 있었다. 또한 존스홉킨스대의 데이터를 결합해 코로나19 바이러스 추적 대시보드를 구축해 객관적 데이터 기반의 의사결정을 지원하고 팬데믹 대응 전략을 강화했다. 정보의 시각화는 합리적 생각의 도화선이다. 객관적이고 과학적인 정보 시각화를 통한 합리적 사고가 지배하는 세상으로 가는 마중물이 되길 기대해 본다. 출처: “Effects of Uncertainty Visualization on Attention, Arousal, and Judgment” (2022) by A. Rose, J. Rose, K. Rotaru, K. Sanderson, and J. Thibodeau in Behavioral Research in Accounting, 34(1): 113-139. |