HOME연구활동컨설팅 사례 및 이슈연구상세

컨설팅 사례 및 이슈연구

컨설팅 사례 및 이슈연구 · 사례연구 · 2024

[지식경영연구 272호] 시계열 자료 분석과 수요예측

등록일
2024.12.18
조회
831
작성
지식서비스연구소

[272호]시계열 자료 분석과 수요예측입니다.

요약 (Abstract)

시계열 자료를 활용한 수요예측 방법과 활용 사례를 소개하는 교수학습자료입니다. IC-PBL 5단계에 맞춰 기업 상황 시나리오를 제시하고, 월마트(Walmart)의 매장별 판매량 데이터(M5 데이터셋)에 ARIMA, SARIMA, Holt-Winters, LSTM 모형을 적용해 모형 간 예측 성능을 비교합니다. 수요예측의 필요성과 적용 상황을 논의하고, 예측의 정확성을 평가하는 방법과 파이썬(Python)으로 실제 데이터를 분석하는 과정을 학습할 수 있습니다. 글로벌마케팅전략, 빅데이터와 기업의사결정, 스마트 매뉴팩처링 등 교과와 비즈니스 빅데이터 연구과정 같은 비교과에서 활용할 수 있습니다.

인문사회연구소지원사업 2단계 2차년도(2023.09~2024.08) 성과물(교수학습자료, 지식경영컨설팅 연구 제 24-1-1호)로, 전체 68쪽 중 표지와 앞부분 4쪽을 미리보기로 게시합니다.

전체 내용은 지식서비스연구소로 문의해 주시기 바랍니다.

[272호]시계열 자료 분석과 수요예측_미리보기(4쪽) 첫 페이지
[272호]시계열 자료 분석과 수요예측_미리보기(4쪽)