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[지식경영연구 290호] 반사실적 생성 기법을 활용한 서울시 공영주차장 최적입지 선정_IC-PBL 문제해결 프레임워크를 중심으로

등록일
2025.12.17
조회
1,068
작성
지식서비스연구소

[290호]반사실적 생성 기법을 활용한 서울시 공영주차장 최적입지 선정_IC-PBL 문제해결 프레임워크를 중심으로입니다.

요약 (Abstract)

IC-PBL 문제해결 5단계 프레임워크(상황인식, 문제정의, 문제분석, 해결책 제시, 적용)에 따라, 반사실적 생성 기법으로 서울시 공영주차장의 최적 입지를 선정한 사례연구입니다. 서울시 전역을 200×200m 격자 약 15,000여 개로 나누고 2022~2023년 불법주정차 단속 기록과 인구·유동인구·집객시설 등 595개 변수를 활용해, PCA로 차원을 줄인 CNN 모델로 발생 가능성을 예측합니다. 공영주차장 50~150대 시나리오 시뮬레이션에서 동대문구 답십리2동이 최우선 입지로 일관되게 도출됐고, 서초구 방배1·3동, 종로구 창신·청운효자동, 노원구 상계6·7동을 차순위 후보지로 제언했습니다.

인문사회연구소지원사업 2단계 3차년도(2024.09~2025.08) 성과물(사례 연구, 지식경영컨설팅 연구 제 25-2-4호)로, 전체 42쪽 중 표지와 앞부분 4쪽을 미리보기로 게시합니다.

전체 내용은 지식서비스연구소로 문의해 주시기 바랍니다.

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[290호]반사실적 생성 기법을 활용한 서울시 공영주차장 최적입지 선정_IC-PBL 문제해결 프레임워크를 중심으로_미리보기(4쪽)