컨설팅 사례 및 이슈연구

[287호]머신러닝을 활용한 기업가치 평가 고도화 및 투자전략 최적화(사례연구)입니다.

요약 (Abstract)

비상장기업의 투자의사결정을 시뮬레이션하는 방식으로 머신러닝 기반 기업가치 평가를 다룬 사례연구입니다. 비상장기업은 매출 기반 성장 단계 기업이 많고 재무 정보가 제한적이며 기술력·경영진 역량 같은 비재무 요인이 중요해 전통적 DCF·EVA 방식의 오류율이 커진다는 한계를 짚습니다. 이에 재무·특허·SNS 등 정형·비정형 데이터를 함께 쓰고 금리·환율 같은 외부 환경 변수를 반영하는 머신러닝 접근을 제시하며, 몬테카를로 기반 시뮬레이션으로 투자 전략을 최적화하는 과정을 보여 줍니다.

인문사회연구소지원사업 2단계 3차년도(2024.09~2025.08) 성과물(사례 연구, 지식경영컨설팅 연구 제 25-2-1호)로, 전체 40쪽 중 표지와 앞부분 4쪽을 미리보기로 게시합니다.

전체 내용은 지식서비스연구소로 문의해 주시기 바랍니다.