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[지식경영연구 276호] (데이터) BERTopic과 LLM(large language model)을 결합한 경영학 학술연구 동향 분석 사례연구

등록일
2024.12.18
조회
950
작성
지식서비스연구소

[276호](데이터) BERTopic과 LLM(large language model)을 결합한 경영학 학술연구 동향 분석 사례연구입니다.

요약 (Abstract)

방대한 학술 문헌에서 연구 동향을 파악하기 위해 BERTopic과 대규모 언어모델(LLM)을 결합한 분석 방법을 제시한 데이터 분석 사례연구입니다. Web of Science의 Business·Management 분야에서 2000~2023년에 색인된 논문(Article·Review) 652,617건을 수집해, 비지도 학습 토픽 모델링(BERTopic)으로 주제를 식별하고 LLM으로 토픽에 라벨을 붙여 경영학의 주요 연구 주제 영역을 탐지합니다. 학생들은 과학계량학 개념과 토픽 모델링 활용 방법을 익히고, 다른 학문 분야나 기술 분야로 바꿔 응용할 수 있습니다.

인문사회연구소지원사업 2단계 2차년도(2023.09~2024.08) 성과물(사례 연구, 지식경영컨설팅 연구 제 24-2-2호)로, 전체 47쪽 중 표지와 앞부분 4쪽을 미리보기로 게시합니다.

전체 내용은 지식서비스연구소로 문의해 주시기 바랍니다.

[276호](데이터) BERTopic과 LLM(large language model)을 결합한 경영학 학술연구 동향 분석 사례연구_미리보기(4쪽) 첫 페이지
[276호](데이터) BERTopic과 LLM(large language model)을 결합한 경영학 학술연구 동향 분석 사례연구_미리보기(4쪽)